国内互联网大厂抢购英伟达芯片,百亿囤货是为何?

2023-08-15 17:44 FST_浮思特科技

在美国总统拜登签署对华投资限制的当天,全球知名的芯片制造商英伟达的股价出现低开,并持续下跌。


这次股市下跌导致英伟达市值减少了约521.17亿美元,相当于超过3700亿元人民币


尽管英伟达市值蒸发了3700亿,但是正是因为这次风波,英伟达赚了一大笔钱。


芯片市场价格波动是由市场供求变化引起的。从更广泛的角度来看,我们可以从中发现在当前边缘政治冲突环境下,美国政府和该国企业之间微妙的分歧。


A800芯片的问世展现了微妙而复杂的矛盾情感


在2022年8月,英伟达公司发布公告称,他们收到了美国政府的通知,要求他们对未来向中国大陆出口A100和即将推出的H100集成电路进行新的许可要求。


随后,英伟达宣布将在中国市场推出无限制的可替代版本在2022年11月,英伟达官方确认,供中国客户使用的英伟达A800GPU已于2022年第三季度开始量产。


A800强调符合美国政府在出口管制方面的明确测试要求,并且不能通过编程方式超越这种限制。


报道A800芯片时,美国媒体还强调了在中国,数字8是吉祥数字,这就是A800芯片命名的原因。


通过对A100和A800的具体参数进行比较可以发现,它们之间的差异并不大,唯一最显著的区别在于A100的峰值带宽为600GB/s,而A800为400GB/s。虽然A800的带宽只削减了200GB/s,但其对搭载该GPU的服务器的通信带宽性能影响达到了33%的降低。


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A800是英伟达A100的一种性能更低的版本,主要用于加速人工智能计算。


这块芯片是英伟达在去年美国对中国芯片实施限售政策后推出的一项替代方案,以满足出口管制规定。


在焦虑的情况下,国内大型厂商正在竞相购买英伟达的芯片。


最近,百度、腾讯、阿里巴巴和字节跳动四家公司共同向英伟达购买了50亿美元价值的人工智能芯片。


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英伟达将发货10万块A800芯片,交付时间为2023年,总价值达到10亿美元。此外,还将交付价值40亿美元的芯片,预计在2024年完成交付。


根据购买10万张A800芯片的总价值达到10亿美元的计算,每张A800芯片的价格为10,000美元,与市场价格一致。


百度在3月份推出了名为ErnieBot的项目,它是一个类似ChatGPT的聊天机器人,它的基础是百度的人工智能模型Ernie。


腾讯云在4月份推出了全新的服务器集群,该集群可供其他用户租用计算能力。该集群配置了英伟达H800GPU,拥有强大的性能,可以为大型语言模型训练、自动驾驶以及科学计算等任务提供动力。


阿里巴巴计划将其所有产品都整合到大型语言模型中,这些产品包括在线购物平台淘宝和地图工具高德地图。


阿里云收到了来自英伟达数千块H800芯片,已经有很多客户联系该公司,希望通过这些芯片支持的云服务,在中国实现ChatGPT的复制。


迄今为止,字节跳动拥有许多小团队,致力于开发各种生成式人工智能产品。其中之一是代号为Grace的人工智能聊天机器人,目前进行内部测试。


此外,字节跳动已经积累了至少1万个英伟达GPU,并且已经订购了近7万个A800芯片,预计将在明年交付,总价值约为7亿美元。


显卡已经被广泛认定为市场上缺乏的商品,并且预计未来一两年它们仍然会维持供应不足的局面。业内人士认为,中国的互联网巨头对英伟达的GPU进行抢购,这一行为可能是因为他们担心美国未来会实施更严厉的出口限制措施。通常情况下,已经确认的订单不会受到新的出口限制的影响。


面对围堵的局面,巨头们正竭尽全力想方设法向中国市场出货B计划的产品。虽然美国政府一直采取出口管制等手段限制中国科技产业的发展,但不仅有英伟达、英特尔和AMD等美国芯片巨头在努力向中国市场销售产品。


近期,AMD在披露财报时透露,他们正在考虑效仿英伟达的做法,调整他们AI芯片的参数规格,以在中国市场合规地出货。


根据7月17日美国媒体报道,英特尔、高通和英伟达等美国芯片公司的首席执行官正在联合起来向拜登政府施压,反对对芯片和半导体制造设备出口的管制措施被加强。


这些公司相信,如果它们与中国这个最大市场断绝关系,将会对它们在技术开发方面的投入能力造成损害,最终影响到美国的领先地位。最近,英特尔为中国市场发布了第二代Gaudi深度学习加速器。


据报道,该产品的目标是以更好的性价比超越英伟达的高端GPU,成为中国客户在AI部署方面更合适的选择。


结尾:

从最近A800和美国半导体企业的公开表态可以看出,它们对中国市场的态度存在着明显的差异。


尽管官方仍计划继续打翻其他公司的高科技饭碗,但企业却提出反馈,指出其他公司的饭碗中也包含了我们的口粮,如果打翻了,大家都将无法得到吃的。


对于这个饭碗来说,无论是打翻还是不打翻,以及计划将其打翻到何种程度、是否能够成功打翻,都是一个难题。


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