楼宇人体存在检测，为什么建议放弃摄像头方案

先把结论摆前面：做楼宇人感检测，我的建议是别用摄像头。不是因为它做不好，恰恰相反——它做得太好了，好到没人敢装。

摄像头是被合规否掉的，不是被技术否掉的

会议室、开放工区、酒店客房这类场景，摄像头加 AI 识别在技术上完全成立，人数、位置、轨迹都能给出来。但落地这一关基本过不去。

国内《个人信息保护法》把人脸、行踪轨迹归进敏感个人信息，采集要单独告知同意、要做个人信息保护影响评估。欧洲 GDPR 管的更细，罚款按全球营收比例算。日本、韩国的楼宇项目也常有工会明确反对。

于是会出现一个很尴尬的局面：为了省两成空调电费，引入一套能记录员工在工位坐了多久的系统。这个账在任何一家稍微正规点的公司都算不过来。所以问题从来不在算法准不准，在于这套系统产生的数据本身就是风险。

那 PIR 呢?原理上就不行

有人退而求其次用 PIR 热释电。这东西便宜、无隐私争议，但有个绕不过去的原理限制：热释电材料只在温度变化时才产生电荷，天生是交流耦合器件。

翻译成现场语言就是——人一动不动坐十几分钟，传感器就认为这屋里没人。于是一屋子人围着屏幕看方案，灯灭了，空调停了，得有人站起来挥手把灯叫醒。

这个不是选型问题，是物理问题。你要一个交流耦合器件去测静止热源的绝对量，就像让麦克风测恒定气压。所以办公场景里 PIR 的漏报率一直下不来。

所以我选热电堆阵列

筛选条件其实就两条：能检测静止的人，且不产生可识别信息。两条一起上，能选的就不多了。

热电堆阵列走的是另一条路：它不成像不识别，只是把视野切成网格，每格报一个温度值。8×8 就是 64 个微型温度计，16×16 是 256 个。数据出来是一张分辨率很低的温度图——人体 36.5℃ 在 24℃ 的办公室背景里，特征明显到不需要任何算法去"看"。

关键差别在于它读的是绝对温度而不是温度变化。你坐十个小时不动，在你那个格子里依然是一块稳定的高温区。这就是存在检测(presence)和运动检测(motion)的分野。

什么情况下我也不推荐它

话得说回来，阵列不是万能的，这几种情况我建议另找方案：

需要知道"是谁"的场合。 阵列只回答"这里有没有一个 36 度左右的物体"，分不出身份、性别、姿态。要做门禁、考勤、VIP 识别，它替代不了摄像头。

隔着玻璃或遮挡物的检测。 热电堆测的是红外辐射，普通玻璃对长波红外基本不透明，隔着窗户测室外或者装在玻璃罩后面，数据全是罩子的温度。

层高特别高、预算又紧的空间。 视场角越大单格空间分辨率越低，大中庭、挑高展厅这类地方，8×8 覆盖下来每格对应的实际面积过大，得往 16×16 走，成本就上去了。这时候不如重新评估热像仪或者分区布多个单点。

只需要判断"有没有人经过"的场景。 走廊、楼梯间、卫生间，用几块钱的 PIR 就够了，上阵列是浪费。

真要上，先算这三笔账

第一笔是几何账：吸顶高度、目标覆盖半径、视场角三者绑定，改一个另外两个就得跟着动。先按现场层高算清楚每个格子对应多大面积，再倒推选 8×8 还是 16×16。这一步做错，后面算法调不出来。

第二笔是算法账：办公室不是实验室。夏天阳光能把地板晒到 40℃，冬天暖气片本身就是热源，投影仪、饮水机、笔记本出风口全在冒热。硬件给你的只是温度场，把环境热和人体热分开得靠背景建模和时间滤波。选型时如果供应商只谈传感器不谈算法，要多问一句。

第三笔是联动账：单独用阵列，只能解决"人在哪";配上 NDIR CO₂ 测浓度，才能驱动新风做需求控制通风(DCV)。两个输入一起喂给 BMS，比只用一个准。清华大学建筑节能研究中心测算过，基于人员实时分布的按需供冷供热比定时运行能省两到三成暖通能耗——但这个数字是建立在联动做对的前提上的。

众智这块给的是 OTPA-8(8×8、64 像元)和 OTPA-16(16×16、I2C 数字输出)两档，再往上有红外热成像监测方案，走 MEMS 一条龙生产、每颗 100% 特性量测分类。要把几何账算准，得先拿到视场角和像元数，浮思特这边是众智光电的代理渠道，参数与选型支持可以直接对接。